RabbitMQ

1. 初识消息队列

1.1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

1.1.1.同步通讯

同步调用的优点：时效性较强，可以立即得到结果

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

耦合度高：每次加入新的需求，都要修改原来的代码
性能和吞吐能力下降：调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。
有额外的资源消耗：调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源
有级联失败问题：如果服务提供者出现问题，所有调用方都会跟着出问题，如同多米诺骨牌一样，迅速导致整个微服务群故障

1.1.2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

1.2.技术对比

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

几种常见MQ的对比：

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

2. RabbitMQ快速入门

2.1.安装RabbitMQ

在linux虚拟机使用docker安装，

1	`docker pull rabbitmq:3-management`

或使用下载好的压缩包导入镜像

1	`docker load -i mq.tar`

执行下面的命令来运行容器，用户名、密码，15672是mq的管理页面，5672是服务端口

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

随后便可在浏览器访问虚拟机ip:15672端口

至此就算安装成功

2.2.RabbitMQ消息模型

MQ的基本结构：

RabbitMQ中的一些角色：

publisher：生产者
consumer：消费者
exchange：交换机，负责消息路由
queue：队列，存储消息
virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：

2.3.实现基本消息队列

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue
queue：消息队列，负责接受并缓存消息
consumer：订阅队列，处理队列中的消息

我们使用课程资料的Demo工程学习基本用法，导入项目demo

包括三部分：

mq-demo：父工程，管理项目依赖
publisher：消息的发送者
consumer：消息的消费者

下面的代码看一下就行，后面会使用Spring封装的Rabbit

2.3.1.publisher实现

思路：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
利用channel向队列发送消息
关闭连接和channel

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.xxx.xxx");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");  // 这些地方根据15672管理页面里的设置
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

运行结果

1	`发送消息成功：【hello, rabbitmq!】`

执行完之后，在15672页面队列选项卡里能看到有具体的队列和消息，如果打断点执行的话，也能看到连接通道等建立和关闭

2.3.2.consumer实现

代码思路：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
定义consumer的消费行为handleDelivery()
利用channel将消费者与队列绑定

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.xxx.xxx");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");  // 这些地方根据15672管理页面里的设置
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

核心在于重写handleDelivery方法，编写消息处理的逻辑代码

1 2	`等待接收消息。。。。接收到消息：【hello, rabbitmq!】`

结果是先打印”等待接收消息。。。。”，再接受真正的消息，也体现了异步通信

注意：消息一旦消费就会从队列删除，RabbitMQ没有消息回溯功能

能够发现消费者里先创建了队列，为什么生产者已经创建了，消费者还要创建？

因为在实际运行中，并不知道生产者和消费者哪个先建立队列，所以如果消费者先建立，防止没有这个队列，在消费者里也创建一个

3. SpringAMQP

Advanced Message Queuing Protocol，是用于在应用程序之间传递业务消息的开放标准。该协议与语言和平台无关，更符合微服务中独立性的要求。

Spring AMQP是基于AMQP协议定义的一套API规范，也是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，提供了模板来发送和接收消息，使用起来非常方便。SpringAMQPSpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp

SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系
基于注解的监听器模式，异步接收消息
封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

下面用SpringAMQP实现五种消息模型：

Basic Queue 简单队列模型：一个生产者生产消息到队列，一个消费者消费队列中的消息
WorkQueue 人物模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息

3.1.Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

3.1.1.消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.xxx.xxx # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: root # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

package cn.itcast.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

3.1.2.消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.xxx.xxx # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: root # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

3.1.3.测试

通过启动类启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

3.2.WorkQueue 任务模型

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。但要注意同一条消息只会被一个消费者处理

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

3.2.1.消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

/**
* workQueue
* 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20); // 1s发50条数据，每20ms发一条
    }
}

3.2.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20); // 1s处理50条数据，每20ms处理一条
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200); // 1s处理5条数据，每200ms处理一条
}

注意到这个消费者sleep了1000ms，模拟任务耗时。

3.2.3.测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。（注意不能搞反，即不能先发送完消息，再启动监听器，这样会都让消费者1处理。）

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

因为RabbitMQ会让每个消费者预取消息，这个预取的数量是可以空值的，现在消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

3.2.4.prefetch 能者多劳

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

3.2.5.总结

Work模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

3.3 发布/订阅模型

发布订阅的模型如图：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给 Exchange（交换机）
Exchange：交换机，图中的 Exchange。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。
Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）接收publisher发送的消息，将消息按照规则路由到与之绑定的队列，但它不能存储消息，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

Exchange有以下3种类型：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机

3.3.1 Fanout类型交换机

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

可以有多个队列
每个队列都要绑定到交换机
生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
交换机把消息发送给绑定过的所有队列（广播模式特征）
订阅队列的消费者都能拿到消息

示例代码中，创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout，并创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout。有两种绑定方式，一种是通过配置类，另一种是通过注解，我们这里先学习配置类的方法

在consumer中创建一个类，声明队列、交换机、绑定关系三个Bean交给Spring，其中队列类型为Queue，交换机类型为 FanoutExchange，绑定关系也有一个类叫 Binding，它通过 BindingBuilder的bind…to…方法来将某个队列绑定到交换机上

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

然后运行启动类，在mq的主页能够发现Spring已经搞好了这些配置

消息接收：在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

消息发送：在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法，这里convertAndSend方法中有一个routingKey参数暂时先空着，后面会学到

@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 队列名称
    String exchangeName = "itcast.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

随后，所有消费者能够收到消息

1 2	`消费者1接收到Fanout消息：【hello, everyone!】消费者2接收到Fanout消息：【hello, everyone!】`

3.3.2 Direct类型交换机

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

示例代码中，创建一个交换机 itcast.direct，类型是 direct，并创建两个队列 direct.queue1和direct.queue2，绑定到交换机itcast.direct。

在上一小节我们是通过配置类将队列绑定到交换机上，能够发现还是比较繁琐的，创建了很多的Bean，这里我们使用第二种方式，即使用注解完成绑定

注解方式就不用在config包下创建配置类了，直接在消费者监听器类 SpringRabbitListener 里创建监听器，然后在监听器上加上注解。在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机。

注解的顺序，首先这是一种绑定关系，bindings参数，对应@QueueBinding。这个注解又要指定三个参数，分别是：value（队列，又对应@Queue）、exchange（交换机，又对应@Exchange）、key（路由key）

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

消息发送，在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.direct";
    // 消息
    String message_red = "红色警报！";
    String message_blue = "蓝色警报！";
    String message_yellow = "黄色警报！";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message_red);
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message_blue);
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "yellow", message_yellow);
}

消费者消费结果，能够看到消息都路由到了指定key的队列中

消费者接收到direct.queue1的消息：【红色警报！】
消费者接收到direct.queue2的消息：【红色警报！】
消费者接收到direct.queue2的消息：【黄色警报！】
消费者接收到direct.queue1的消息：【蓝色警报！】

3.3.3 Topic类型交换机

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key的时候使用通配符！

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，单词之间以”.”分割，例如： item.insert

Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符，规则：

#：匹配一个或多个词：比如能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
*：匹配不多不少恰好1个词：只能只能匹配item.spu

图示

解释：

Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
Queue4：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

示例：

消息接收，在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

消息发送，在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "china news";
    String message1 = "china weather";
    String message2 = "japan news";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.weather", message1);
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "japan.news", message2);
}

消费者结果

消费者接收到topic.queue2的消息：【china news】
消费者接收到topic.queue1的消息：【china news】
消费者接收到topic.queue2的消息：【japan news】
消费者接收到topic.queue1的消息：【china weather】

3.4 消息转换器

Spring会把发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

下面是 convertAndSend方法的定义，能够看到message参数类型是 Object

public void convertAndSend(String exchange, String routingKey, Object message, MessagePostProcessor messagePostProcessor, @Nullable CorrelationData correlationData) throws AmqpException {
    Message messageToSend = this.convertMessageIfNecessary(message);
    messageToSend = messagePostProcessor.postProcessMessage(messageToSend, correlationData);
    this.send(exchange, routingKey, messageToSend, correlationData);
}

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

数据体积过大
有安全漏洞
可读性差

我们编写新的测试方法发送一个Map对象给最开始创建的 simple.queue，记得先停止consumer服务，否则就直接被消费了，我们去mq的控制台看

@Test
public void testSendMap() {
    String queueName = "simple.queue";
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "Jack");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,msg);
}

发送消息后查看控制台：

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖（或者在父工程中引入）：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器，在publisher启动类中添加一个Bean即可：

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

随后可进行测试，测试前，先在控制台 purge message，即清空消息，然后运行刚才的测试方法，结果如下

如果我们在消费者想要接受JSON格式的对象，也要在 consumer 启动类中添加

4. 消息可靠性

5. 死信交换机

6. 惰性队列

7. MQ集群

中间件

RabbitMQ基础和进阶使用

http://jswanyu.github.io/2022/07/11/中间件/RabbitMQ基础和进阶使用/

作者

万宇

发布于

2022年7月11日

许可协议

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